01
業務の言葉を分析条件に変換
「来月の売上を伸ばすには？」のような質問から、確認すべきKPIと分析軸を組み立てます。
登録不要の操作イメージ
AIデータ分析エージェントのデモ
社員が業務の言葉で質問すると、AIがデータの定義を確認し、SQLを生成して、根拠とグラフを添えて回答する流れを確認できます。
業務質問定義の確認SQL生成分析・可視化回答の評価
DecisionFlow AI Data Agent Demo
専用AIデータ担当者が業務質問に答える流れを、Slack形式で再現したデモです。
#data-analysis▾★
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@DecisionFlow にメンションして業務質問を投げる
@📎😀このデモで確認できること
このデモでは、専用AIデータ担当者が業務質問を受け取ってから分析結果を返すまでの工程を、提供形態の一例であるSlack形式で再現します。
02
SQLと参照データを明示
回答だけでなく、どのデータをどう集計したかを示し、数字の根拠を確認できる状態にします。
03
表・グラフと解釈をまとめて回答
分析結果を可視化し、変化の要因と次に確認すべきポイントまで画面上で返します。
デモの利用手順
- 1
デモを再生する
サンプルの業務質問が投稿され、AIが分析を始めます。登録は不要です。
- 2
分析の進み方を見る
質問の解釈、SQL生成、データ取得、可視化までの一連の流れを確認します。
- 3
回答と根拠を確認する
グラフ、要因の解釈、参照データ、SQLがどのように返るかを確認します。
正しい回答には、データと業務ルールの整備が必要です
AIをデータにつなぐだけでは、社内固有のKPIや除外条件を理解できません。DecisionFlowは、今あるデータに業務語彙と集計ルールを設定し、必要に応じてデータ統合や誤回答を検知するガードレールまで整備します。
DWH導入済み企業向けのAI Ready化を見る →デモについてよくある質問
- このデモは実際のSlackに接続しますか？
- いいえ。このページではサンプルデータを使って、SlackにAIデータ分析エージェントを導入した場合の操作と回答イメージを再現しています。
- 自社のデータでも同じように分析できますか？
- 可能です。スプレッドシート、CSV、広告媒体、業務システム、既存DWHなど、今あるデータから始められます。KPI、業務語彙、集計ルールを専用AIに設定し、データ量や複雑さに応じて必要な範囲を整備します。
- SQLを書けない社員でも利用できますか？
- はい。利用者は普段の業務で使う言葉で質問します。AIが分析用のSQLを生成し、結果と根拠をまとめて返すため、利用者自身がSQLを書く必要はありません。
- Slack以外でも利用できますか？
- はい。現在のデモは、分析の流れを具体的に確認しやすいSlack形式で表示しています。実際の提供では専用画面を基本に、レポートや通知の届け先を業務に合わせて個別に設計できます。Slackも選択肢の一つです。