AI Readyデータ基盤の
構築から、
分析自動化まで

データ人材ゼロでも、データドリブン経営
Slack / Teamsから AI に聞くだけで、自動で分析・可視化。

Slack — Acme Co.
Acme Co.
山田
🔍 検索
▾ チャンネル
# data-analysis
# general
# marketing
# tmp-decisionflow
▾ DM
DecisionFlowAPP
山田 太郎
#data-analysis

@DecisionFlow にメンションして業務質問を投げる

👥 12📌
今日
山田10:23 AM
@DecisionFlow 先月のデータから、来月の売上を伸ばすために攻めるべきポイントを具体的に提案して
+
@DecisionFlow にメンションして業務質問を投げる
@😀
Slack デモを再生する

Problem

データはあるのに、活用できていない

日本企業の 85.1% でDX推進人材が不足。データ活用は「やりたいけどできない」が業界の現実。

そもそもデータ活用人材がいない
01

そもそもデータ活用人材がいない

データは溜まっているのに、触れる人がいない。

AIに頼みたいが、うまくworkしない
02

AIに頼みたいが、うまくworkしない

LLM や BI に付いた AI 機能に聞いても、貴社固有の業務の言葉を知らないので一般論しか返らない。数字を出させても正しくない。

外部委託は高すぎる
03

外部委託は高すぎる

大手SIなら数千万〜1億、中堅SIでも1,500〜3,000万。データ人材を自社で雇うより高くつくケースも多い。

Solution

AI Ready なデータ基盤 × Slack/Teams 常駐 AIで、分析を自動化。

普段の社内用語のまま AI に聞くだけ。SQL も BI も覚えなくていい。AI Ready なデータ基盤があるから、AI が貴社固有の業務用語まで正しく理解し、ハルシネーションなしで即答する。

01

Foundation

AI Ready なデータ基盤から設計、ハルシネーションなし

散在データの統合 + データとビジネスドメインの橋渡し + AI に責任を持たせるハーネス整備。AI が「正しく」理解し、信頼度と根拠つきで即答する。

02

Anywhere, anytime

いつも使っている Slack / Teams から、24時間いつでも分析

普段の社内用語のまま AI に聞くだけ。新しいツールを覚えなくていい。Slack でも Teams でも、チームが既に使っている場所に AI が常駐する。

03

Rich visualization

リッチな可視化で、即座にグラフ付き回答

分析の解説 + テーブル + グラフ + CSV/SQL 添付がワンセットで届く。判断に必要な材料が一度に揃う。

Pricing

AI Ready 基盤構築 × Slack/Teams 常駐 AI 分析エージェント

無料相談で構築プランを判定。業界水準(大手SI 1,500-3,000万)の 1/10〜1/30。

Lite
30万円

2-3週間

データ基盤は整っている。
あとは AI に渡すだけ

  • BigQuery 等のデータ基盤が稼働している
  • データの整理・統合がすでにできている
  • あとは AI を接続するだけの状態
★ Standard ★
100万円

1.5-2ヶ月

データ基盤はあるが、
AI が業務を理解できない

  • BigQuery 等のデータ基盤はある
  • データはあるが、整理・統合ができていない
  • AI が読める形に整備する必要がある
Full
300万円

2-3ヶ月

データ基盤がそもそも無い。
データもバラバラ

  • データ基盤(DWH)が未導入
  • データが各ツール・スプレッドシート等に散在
  • データ集約から始める必要がある

まずは無料相談(60分)で構築プランを判定

まずは 無料相談 から

60分のヒアリング → 後日メールで構築プラン判定 + 概算見積を送付します。