テーマ別ガイド
データ品質・ガバナンス
データ品質、データ契約、リネージ、カタログ、可観測性、アクセス管理を、難しい制度論ではなく日々の運用へ落とすためのガイドです。小さく始める方法からAI利用時の統制まで扱います。
- このガイドの対象
- データ品質と安全なAI利用に責任を持つ管理者、情シス、データ担当者
まず読む記事
データガバナンスとは？小さく始める6つのルールと30日計画
データガバナンスとは何かを初心者向けに解説。データ管理・セキュリティとの違い、6つの基本領域、RACI、D2Cでの30日導入手順が分かります。
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基礎となる考え方から具体的な設計・実装へ進める順で掲載しています。
- 1データガバナンスとは？小さく始める6つのルールと30日計画データガバナンスとは何かを初心者向けに解説。データ管理・セキュリティとの違い、6つの基本領域、RACI、D2Cでの30日導入手順が分かります。13分で読める
- 2データ品質とは？6つの評価軸・改善手順・チェック例を初心者向けに解説データ品質とは何かを初心者向けに解説。正確性・完全性・一貫性・適時性・一意性・妥当性、ECの検査例、SQL・dbtでの改善方法が分かります。13分で読める
- 3データカタログ・ビジネス用語集・データ辞書の違いとは？データカタログ、ビジネス用語集、データ辞書の違いを比較表で解説。データリネージとの関係、純売上の記載例、最小項目、作成手順が分かります。13分で読める
- 4データコントラクトとは？壊れないデータ連携の約束をYAML例で解説データコントラクトとは何かを初心者向けに解説。壊れないデータ連携に必要な項目、YAML例、ODCS、dbtとの違い、導入手順を整理します。12分で読める
- 5データリネージとは？流れを可視化する仕組みと導入方法データリネージとは何かを初心者向けに解説。テーブル単位とカラム単位、設計時と実行時の違い、収集方法、小さく始める導入手順が分かります。12分で読める
- 6データオブザーバビリティとは？品質監視との違いと導入手順データオブザーバビリティとは何かを初心者向けに解説。品質監視との違い、観測する5項目、アラート疲れを防ぐ設計、段階的な導入手順が分かります。12分で読める
- 7データメッシュとデータファブリックの違い｜自社に必要か判断する方法データメッシュとデータファブリックの違いを比較表で解説。組織と技術の役割、向く会社、導入条件、段階的な始め方がわかります。13分で読める
- 8AI時代のデータガバナンスとは？企業が最初に整える7項目AI時代のデータガバナンスを初心者向けに解説。データ台帳、品質、権限、同意、監査、責任分担を7項目で整理します。13分で読める