AI Ready Data Infrastructure

AI Readyデータ基盤の
構築から、分析自動化まで。

DWH層の整備からKPI設計、AIによる分析自動化・意思決定の仕組み化まで、一気通貫で構築します。

ヒアリング現状把握・課題整理
設計テーブル・指標・命名規則
構築DWH層をAI Ready化
運用AI分析が毎日回る状態
93%

の企業がAI Readyではない

73%

がデータ準備を課題と回答

数時間→数分

に分析サイクルを短縮(実績)

Common Problems

データはある。でも、活用できていない。

AIを導入したいが、データがバラバラで使える状態にない

DWHはあるが、テーブル定義や指標がチームごとに違う

LLMに社内データを食わせたいが、何から手をつけるべきかわからない

こうした課題を、AI Readyなデータ基盤の設計・構築で解決します。

What is AI Ready?

AI Readyなデータ基盤とは?

AI/LLMがデータを正しく扱うには、テーブル構造・指標定義・命名規則・結合キーが標準化されている必要があります。この「AIが迷わずデータを引ける状態」を作るのがAI Readyなデータ基盤です。

Track Record

大手人材企業にて、主要ドメイン横断でDWH層を再設計しSSoT化を推進。その基盤上にAI分析エージェント(自然言語→SQL自動生成→可視化→解釈)を構築・運用し、分析サイクルを数時間→数分に短縮しました。

Deliverables

ご提供内容

現状のデータ環境ヒアリング

ビデオチャットで利用中のデータソース・課題・AI活用の目標を整理

課題整理と設計方針書の作成

テーブル設計・指標定義・命名規則をドキュメントとしてご提案

構築〜運用定着のロードマップ

ご希望に応じて構築作業も対応。AI分析エージェントが回る状態まで伴走

こんな方におすすめ

BigQuery / Redshift 等のDWHが整理されていない

GA4 / Shopify / スプレッドシート等にデータが散在している

AI/LLMを業務に導入したいが、データの整備で詰まっている

分析やレポートがチームごとに属人化している

What Runs on Top

構築した基盤の上で、AIが毎日動く。

DecisionFlowは、整備されたデータ基盤の上でKPI監視→分析→意思決定を自動で回すAIエージェントです。

01

KPI自動監視

定義したKPIを毎日自動取得。目標比・前日比・トレンドを把握。

02

変化検知 → 問い生成

注目すべき変動を抽出し、判断につながる問いを自動で提示。

03

自動分析

自然言語→SQL自動生成→可視化→解釈まで。数時間かかっていた分析が数分に。

04

判断入力

「判断した」「判断不要」をワンタップ。判断ログが蓄積。

Onboarding

基盤構築から本番運用まで最短2週間で。

1

ヒアリング

現状把握・課題整理。利用中のデータソース・AI活用で実現したいことを確認。

2

設計方針書ご提出

テーブル設計・指標定義・命名規則のご提案。フィードバックを反映。

3

構築作業

ご希望に応じてDWH層の構築・整備を実施(別途お見積り)。

4

AI分析エージェント導入

構築した基盤の上でDecisionFlowを設定。KPI監視→分析→判断が回る状態に。

5

運用定着

Slack連携・チーム展開。分析→判断のループが日常業務に組み込まれます。

PoCは最短2週間〜
データ基盤がなくてもご相談可能

まずは現状を整理しませんか?

データ基盤の有無に関わらず、現状のヒアリングから始められます。お気軽にご相談ください。